The AI workspace for teams that ship.為會交付的團隊打造的 AI空間。成果を出すチームのための AI ワークスペース。
Mindify AI builds Cortex, the private intelligence layer that connects company knowledge, code, documents, and workflows into one actionable AI system.Mindify AI 打造 Cortex：一個私有智慧層，把公司的知識、程式碼、文件與工作流程連成可行動的 AI 系統。Mindify AI は Cortex を開発しています。社内知識、コード、文書、ワークフローをひとつの実行可能な AI システムへつなぐ、プライベートなインテリジェンス層です。
context graph
TEAM · PRIVATE團隊 · 私有チーム · プライベート
Docs · Code · Tasks
ON-PREM · AUDIT
Company intelligence is trapped in fragmented systems.公司的智慧被困在破碎的系統裡。企業の知性は分断されたシステムに閉じ込められています。
Most teams already use AI, but the tools do not understand the organization deeply enough. Sensitive knowledge stays scattered, duplicated, and difficult to act on.多數團隊已經在使用 AI，但工具仍不夠理解組織。敏感知識分散、重複且難以轉化為行動。多くのチームはすでに AI を使っていますが、そのツールは組織を十分に理解していません。機密性の高い知識は分散し、重複し、行動につながりにくいままです。
Generic AI lacks company context通用 AI 缺少公司脈絡汎用 AI には会社の文脈がない
Models can answer general questions, but they do not automatically know your product, customers, codebase, roadmap, decisions, or operating rhythm.模型能回答一般問題，卻不會自動理解你的產品、客戶、程式碼庫、路線圖、決策與營運節奏。モデルは一般的な質問には答えられても、製品、顧客、コードベース、ロードマップ、意思決定、業務の流れまでは自動では理解しません。
Knowledge is scattered everywhere知識散落在各處知識があちこちに散らばっている
Documents, Slack, GitHub, tickets, PDFs, email, spreadsheets, and meetings all hold pieces of the truth. Teams keep rebuilding context.文件、Slack、GitHub、工單、PDF、Email、試算表與會議都藏著部分真相，團隊不斷重建脈絡。文書、Slack、GitHub、チケット、PDF、メール、スプレッドシート、会議に情報が分散し、チームは何度も文脈を作り直しています。
AI is passive and hard to trustAI 被動且難以信任AI は受け身で信頼しにくい
Teams need AI that respects permissions, keeps sensitive data controlled, and helps execute workflows instead of only answering prompts.團隊需要尊重權限、控制敏感資料，並能協助執行工作流程的 AI，而不只是回答提示詞。チームに必要なのは、権限を守り、機密データを管理し、単に回答するだけでなくワークフローを実行できる AI です。
The model is not the product. The context system is.模型本身不是產品，脈絡系統才是。モデルそのものではなく、文脈システムこそが製品です。
Cortex connects models to the right company knowledge, permissions, workflows, and user experience so AI can become useful in daily operations.Cortex 把模型連到正確的公司知識、權限、工作流程與使用者體驗，讓 AI 真正進入日常營運。Cortex はモデルを適切な社内知識、権限、ワークフロー、ユーザー体験につなぎ、AI を日々の業務で役立つものにします。
Model layer模型層モデル層
Route work across frontier LLMs, open-source models, embedding systems, rerankers, code models, and specialized agents.在前沿 LLM、開源模型、嵌入系統、重排序器、程式碼模型與專用代理之間分配工作。フロンティア LLM、オープンソースモデル、埋め込み、リランキング、コードモデル、専用エージェントに作業を振り分けます。
Context and data layer脈絡與資料層文脈とデータ層
Turn documents, codebases, meetings, policies, customer signals, and workflow state into secure, retrievable company context.把文件、程式碼庫、會議、政策、客戶訊號與工作流程狀態轉成安全、可檢索的公司脈絡。文書、コードベース、会議、ポリシー、顧客シグナル、ワークフロー状態を、安全に検索できる会社の文脈へ変換します。
Application and agents應用與代理層アプリケーションとエージェント層
Expose that intelligence through chat, docs, workflows, CLI, editor tools, team spaces, and contextual AI agents.透過聊天、文件、工作流程、CLI、編輯器工具、團隊空間與情境化 AI 代理呈現這層智慧。チャット、文書、ワークフロー、CLI、エディターツール、チームスペース、文脈対応 AI エージェントとして利用できます。
Security boundary安全邊界セキュリティ境界
Keep permissions, auditability, deployment controls, and private-data handling inside the product architecture from the start.從架構一開始就把權限、稽核、部署控制與私有資料處理納入產品核心。権限、監査性、デプロイ制御、プライベートデータ処理を、最初から製品アーキテクチャに組み込みます。
Cortex connects knowledge, code, and workflows into shared intelligence.Cortex 將知識、程式碼與工作流程連成共享智慧。Cortex は知識、コード、ワークフローを共有インテリジェンスへつなぎます。
Cortex is the AI-native workspace for teams that need one place to ask questions, write documents, understand codebases, automate operations, and deploy agents with company context.Cortex 是為團隊打造的 AI 原生工作空間，讓大家能在同一處提問、撰寫文件、理解程式碼庫、自動化營運，並部署具公司脈絡的代理。Cortex はチーム向けの AI ネイティブなワークスペースです。質問、文書作成、コードベース理解、業務自動化、会社の文脈を持つエージェント展開を一か所で行えます。
Cortex gives every team a second brain that knows the company, understands the work, and helps people move faster across chat, docs, code, and workflows.Cortex 讓每個團隊擁有第二大腦：它了解公司、理解工作，並協助人在聊天、文件、程式碼與工作流程中更快前進。Cortex はすべてのチームに、会社を知り、仕事を理解し、チャット、文書、コード、ワークフローを横断して前進を助ける第二の頭脳を提供します。
AI chat with company context具公司脈絡的 AI 聊天会社の文脈を持つ AI チャット
Ask questions grounded in your docs, code, roadmap, customer notes, and operating context without manually pasting background.直接根據文件、程式碼、路線圖、客戶筆記與營運脈絡提問，不必手動貼上背景資料。文書、コード、ロードマップ、顧客メモ、業務文脈に基づいて質問でき、背景情報を手作業で貼り付ける必要がありません。
Living team knowledge活的團隊知識庫生きたチーム知識
Connect Google Drive, Notion, Slack, GitHub, PDFs, specs, meeting notes, and playbooks into shared organizational memory.連接 Google Drive、Notion、Slack、GitHub、PDF、規格、會議紀錄與作業手冊，形成共享組織記憶。Google Drive、Notion、Slack、GitHub、PDF、仕様書、会議メモ、プレイブックをつなぎ、共有された組織記憶にします。
Developer-aware workspace懂開發者的工作空間開発者を理解するワークスペース
Understand repositories, explain architecture, summarize diffs, generate tests, and bring Cortex into VS Code and the terminal.理解程式庫、解釋架構、摘要 diff、產生測試，並把 Cortex 帶進 VS Code 與終端機。リポジトリを理解し、アーキテクチャを説明し、差分を要約し、テストを生成し、Cortex を VS Code とターミナルへ拡張します。
Agentic workflows代理式工作流程エージェント型ワークフロー
Turn meeting notes into tasks, generate plans from specs, prepare proposals, summarize issues, and coordinate contextual agents.把會議紀錄轉成任務，從規格產生計畫，準備提案，摘要議題，並協調具脈絡的代理。会議メモをタスク化し、仕様から計画を作成し、提案を準備し、課題を要約し、文脈を持つエージェントを連携させます。
Cortex Edge brings organizational AI inside your security boundary.Cortex Edge 把組織 AI 帶進你的安全邊界。Cortex Edge は組織 AI を自社のセキュリティ境界内へ届けます。
For enterprises and security-sensitive teams, Cortex Edge is the private deployment version of Cortex: on-premise or closer to internal infrastructure, with stronger control over sensitive data.面向企業與重視安全的團隊，Cortex Edge 是 Cortex 的私有部署版本，可在本地或更靠近內部基礎設施的位置運行，並強化對敏感資料的控制。エンタープライズやセキュリティ重視のチーム向けに、Cortex Edge は Cortex のプライベートデプロイ版です。オンプレミス、または社内インフラに近い場所で実行し、機密データをより強く制御できます。
Cortex Edge is built for regulated, enterprise, and infrastructure-sensitive environments that need private AI over internal knowledge, code, and workflows.Cortex Edge 專為受監管、企業級與基礎設施敏感的環境而建，讓組織能在內部知識、程式碼與工作流程上使用私有 AI。Cortex Edge は、規制産業、エンタープライズ、インフラに敏感な環境向けに設計され、社内知識、コード、ワークフロー上でプライベート AI を使えるようにします。
Private deployment私有部署プライベートデプロイ
Run Cortex closer to the customer environment for stronger data control, lower exposure, and deployment flexibility.讓 Cortex 更靠近客戶環境運行，強化資料控制、降低暴露風險，並提升部署彈性。Cortex を顧客環境の近くで実行し、データ制御、露出低減、デプロイ柔軟性を高めます。
Secure knowledge search安全知識搜尋安全な知識検索
Search internal knowledge, code, policies, and workflows with access controls, auditability, and private-data boundaries.在存取控制、稽核與私有資料邊界下搜尋內部知識、程式碼、政策與工作流程。アクセス制御、監査性、プライベートデータ境界を保ちながら、社内知識、コード、ポリシー、ワークフローを検索できます。
Custom model routing自訂模型路由カスタムモデルルーティング
Route tasks across approved models, local models, open-source systems, and dedicated enterprise model updates.在核准模型、本地模型、開源系統與企業專屬模型更新之間路由任務。承認済みモデル、ローカルモデル、オープンソースシステム、専用エンタープライズモデル更新へタスクを振り分けます。
Edge Ultra supportEdge Ultra 支援Edge Ultra サポート
A higher-touch package for larger teams that need dedicated updates, admin controls, customization, and enterprise support.為大型團隊提供更高接觸度的方案，包含專屬更新、管理控制、自訂化與企業支援。専用更新、管理機能、カスタマイズ、エンタープライズサポートを必要とする大規模チーム向けの上位パッケージです。
Research behind reasoning, agents, and more reliable AI systems.支撐推理、代理與更可靠 AI 系統的研究。推論、エージェント、より信頼できる AI システムを支える研究。
Mindify publishes research as it builds product infrastructure, with recent work on verbal process supervision, coding agents, and hallucination mitigation.Mindify 在打造產品基礎設施的同時持續發表研究，近期聚焦語言過程監督、程式代理與幻覺抑制。Mindify はプロダクト基盤を構築しながら研究を公開しており、最近は言語的プロセス監督、コーディングエージェント、幻覚低減に取り組んでいます。
Process Supervision via Verbal Critique Improves Reasoning in LLMs透過語言批判進行過程監督，提升 LLM 推理能力言語的批評によるプロセス監督が LLM の推論を改善
Introduces Verbal Process Supervision, a training-free inference-time framework for structured generate-critique-refine reasoning.提出 Verbal Process Supervision，一種免訓練、推理時使用的生成、批判、修正推理框架。訓練不要の推論時フレームワーク Verbal Process Supervision を提案し、生成、批評、修正による構造化推論を実現します。
Verbal Process Supervision Elicits Better Coding Agents語言過程監督能引出更好的程式代理言語的プロセス監督がより優れたコーディングエージェントを引き出す
Presents CURA, a code understanding and reasoning agent enhanced with VPS for complex software engineering benchmarks.介紹 CURA：以 VPS 強化的程式理解與推理代理，用於複雜軟體工程基準測試。VPS により強化されたコード理解・推論エージェント CURA を提示し、複雑なソフトウェア工学ベンチマークに対応します。
Delta - Contrastive Decoding Mitigates Text Hallucinations in LLMsDelta：對比式解碼減少 LLM 文字幻覺Delta - 対照的デコーディングによる LLM の幻覚低減
Proposes an inference-time method that suppresses hallucinations without retraining or additional data.提出一種推理時方法，無需重新訓練或額外資料即可抑制幻覺。再学習や追加データなしに幻覚を抑制する推論時手法を提案します。
Notes on building the organizational intelligence layer.關於打造組織智慧層的筆記。組織インテリジェンス層を構築するためのノート。
Product thinking, research notes, engineering updates, and enterprise AI deployment lessons from the Mindify AI team.來自 Mindify AI 團隊的產品思考、研究筆記、工程更新與企業 AI 部署經驗。Mindify AI チームによるプロダクト思考、研究ノート、エンジニアリング更新、企業 AI デプロイの学び。
Why every team needs a private AI brain為什麼每個團隊都需要私有 AI 大腦すべてのチームにプライベート AI ブレインが必要な理由
A practical look at why company context, permissions, and workflows matter more than another generic chat interface.從實務角度看，為什麼公司脈絡、權限與工作流程比另一個通用聊天介面更重要。会社の文脈、権限、ワークフローが、もうひとつの汎用チャット UI より重要になる理由を実務視点で整理します。
Cortex for engineering teams面向工程團隊的 Cortexエンジニアリングチームのための Cortex
How repository-aware AI can help teams understand architecture, summarize diffs, generate tests, and reduce onboarding cost.懂程式庫的 AI 如何協助團隊理解架構、摘要差異、產生測試，並降低 onboarding 成本。リポジトリを理解する AI が、アーキテクチャ理解、差分要約、テスト生成、オンボーディングコスト削減をどう支援するか。
Cortex Edge and the case for controlled AI deploymentCortex Edge 與可控 AI 部署的必要性Cortex Edge と制御可能な AI デプロイの必要性
Security-sensitive teams want AI, but they also need control over data boundaries, auditability, model routing, and deployment.重視安全的團隊需要 AI，也需要掌控資料邊界、稽核、模型路由與部署方式。セキュリティを重視するチームは AI を必要としますが、データ境界、監査性、モデルルーティング、デプロイの制御も必要です。
Every company will need a private AI brain —
not another disconnected tool.每家公司都會需要一個私有AI大腦，而不是另一個割裂的軟體解決方案。すべての企業にはプライベート AI ブレインが必要になる。
もうひとつの分断されたツールではありません。
Mindify AI is building the organizational intelligence layer for AI-native teams: contextual, secure, actionable, and designed around how real teams ship.Mindify AI 正在為 AI 原生團隊打造組織智慧層：有脈絡、安全、可行動，並以真實團隊交付工作的方式設計。Mindify AI は AI ネイティブなチームのための組織インテリジェンス層を構築しています。文脈を持ち、安全で、実行可能で、実際のチームの出荷方法に合わせて設計されています。
Build your AI operating layer.打造你的 AI 營運層。あなたの AI オペレーティング層を構築する。
Start with Cortex for your team, or talk to us about Cortex Edge for private enterprise deployment.從團隊版 Cortex 開始，或與我們討論 Cortex Edge 的企業私有部署。チーム向け Cortex から始めるか、企業向けプライベートデプロイの Cortex Edge についてご相談ください。